行銷研究、資料庫行銷與行銷資料科學之比較-1
消費者的心是善變的，自從行銷獨立成一門學科後，行銷人和行銷學者無時無刻不在想方設法使用各種工具，苦思理解消費者的心。
從一般的「行銷研究」（Marketing Research）出發，一直以來，行銷工作依賴大量的「量化研究」與「質化研究」，來協助解決行銷問題。而這些研究工具，構成行銷學界和實務界初步理解消費者的「傳統工具」。後來，善加對消費者資料進行分析的「資料庫行銷」（Data Base Marketing）出現，再發展到最新的「行銷資料科學」（Marketing Data Science），預料這三者的結合將構成新一代精準剖析消費者心理的尖端武器。
以下，即就資料的蒐集與分析，對行銷研究、資料庫行銷和行銷資料科學三者之間的差異，簡單說明，如下圖所示：
附註:目前資料分析在商業上的應用，已從數字分析與文字分析，發展到聲音分析與影像分析。這裡的說明，僅先以數字分析與文字分析為主。
在行銷管理領域，對於「初級資料」的蒐集，主要利用三大類工具協助進行：
一、問卷
透過調查法（survey research）、觀察法（observation）、實驗設計法（experimentation）或是深度訪談法（depth interview）…等收集而來的資料，整理出消費者的人口統計變數和心理變化（態度、行為）的大致輪廓。
透過「問卷」進行調查，將收集到的量化與質化的資料，藉由統計分析，呈現研究結果，這些主要屬於「行銷研究」（Marketing Research）的範疇。例如︰車商委託市場調查公司，透過電話，訪談車主，調查顧客滿意度。
二、資料庫
由交易前、中、後所產生的記錄，例如：透過客戶購買產品的資料（姓名、地址和過去交易內容）、銷售時點情報系統（ POS機）和網站等所收集。
將「交易過程所產生的記錄」（一般以量化資料為主）存在資料庫裡，並透過資料探勘（Data Mining）技術，對資料庫進行分析，則屬於「資料庫行銷」（Database Marketing）的內容。
例如︰車商透過過去買車客戶或潛在客戶資料庫分析，將不同的消費者分群，發展出針對不同車款、不同類型消費者的行銷方案。
三、網路爬蟲（Web Crawler）技術
例如用Python、R語言從網路上抓取網友口碑查詢、交談情報等資料。
透過「網路爬蟲」技術，擷取網路上的各種量化與質化的資料，再藉由資料探勘、文字探勘技術，進行分析，甚至建立模型，則屬於「行銷資料科學」（Marketing Data Science）的議題。
例如︰車商委託網路口碑行銷公司，透過爬蟲技術，了解消費者在網路論壇上，討論各家車廠品牌的狀況。
以上簡單說明行銷研究、資料庫行銷與行銷資料科學之差異，對於行銷人與行銷學者來說，這三項武器，都有其價值與適用性。
共同作者：
羅凱揚（台科大兼任助理教授）、蘇宇暉（台科大管研所博士生）
羅凱揚（台科大兼任助理教授）、蘇宇暉（台科大管研所博士生）
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